🤖UI-TARS:利用长期记忆和反思调整不断优化

来自字节跳动的 UI-TARS 基于 Qwen2-VL 微调,通过大量 grounding 和 navigation 数据,经三阶段训练,在感知能力训练加入新任务,利用特定方法迭代优化,以远超多数工作的数据规模,实现对中文图片和指令的良好支持。
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