P2T详细资料 | Breezedeus.com

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P2T 网页版

Pix2Text (P2T) - Free Mathpix Alternative

Use Pix2Text (P2T) to convert math formulas in images to text. Pix2Text is a free alternative to Mathpix that supports math formula recognition, LaTeX rendering, and export to various formats.

https://p2t.breezedeus.com/

所有人都可以免费使用 P2T网页版，每人每天可以免费识别 10000 个字符，正常使用应该够用了。请不要批量调用接口，机器资源有限，批量调用会导致其他人无法使用服务。

受限于机器资源，网页版当前只支持简体中文和英文，要尝试其他语言上的效果，请使用以下的在线 Demo。

在线 Demo

Pix2Text - a Hugging Face Space by breezedeus

Discover amazing ML apps made by the community

https://huggingface.co/spaces/breezedeus/Pix2Text-Demo

可以使用 在线 Demo 尝试 P2T 在不同语言上的效果。但在线 Demo 使用的硬件配置较低，速度会较慢。如果是简体中文或者英文图片，建议使用 P2T网页版。

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付费模型

P2T 中包含数学公式检测（MFD）和数学公式识别（MFR）两种模型，细节参见项目说明。P2T 默认会使用免费的开源模型，使用时进行自动下载。但免费模型之外，我也会持续优化模型。最新的模型需要购买才可下载使用。如果不做本地部署，建议直接使用 P2T网页版，网页版会一直使用最新的模型。

当前网页版模型为：

MFD: version-20230613

MFR: version-1.0 (updated: 2024-02-26)

P2T网页版使用的付费模型效果比开源模型好。如果你需要自己部署P2T服务，建议你购买网页版同款模型。

为感谢星球会员的支持，星球会员购买所有的个人版模型一律八折。通过下面表格中的链接购买并确认收货后，加小助手为好友，小助手会把折扣金额返现。注意：企业版不提供折扣。

购买前注意事项：

📌

请确保你用开源的模型跑通了 Pix2Text，否则你下载完付费模型可能跑不起来。详细安装和使用说明看 Pix2Text 项目文档就行。遇到问题可以在这里评论，或者加入群聊与我沟通，但请注意帮你跑通代码不在作者的服务范围之内（参考星球说明）。

📌

个人使用请参考以下表格中的“个人购买”列；企业购买请参考以下表格中的“企业购买”列，或者 联系作者。

购买数学公式检测（MFD）模型

如果只购买 MFD 模型，请使用以下链接购买。如果同时也需要购买 MFR 模型，请进入 模型购买商店 同时购买 2 个模型，不需要再单独购买 MFD 模型。

当前可用的检测模型见下表，具体说明见：P2T YoloV7 数学公式检测模型开放购买 。

检测模型版本	企业购买	个人购买	对星球会员	免费可下载
`YoloV7_Tiny 开源模型`	✖️	✖️	✔️	✔️
`version-20230208`	✖️	✔️ B站工房	✔️ 免费	✖️
`version-20230613`	✔️ Lemon Squeezy	✔️ B站工房 Lemon Squeezy	✔️ 八折	✖️

购买后的使用说明见这里。

购买数学公式识别（MFR）模型

V1.0 MFR 【个人版】购买链接：bilibili 工房 或 Lemon Squeezy。此链接购买后的模型仅限个人使用，不可商用，bilibili 工房 购买不支持开发票，Lemon Squeezy 购买平台支持开发票。此商品仅包含模型的 ONNX 版本，不包含 PyTorch 版本。企业商用或开发票请见以下说明。关于 P2T V1.0 的更多说明，请见：Pix2Text V1.0 新版发布：最好的开源公式识别模型。

Pix2Text V1.0 包含两种企业版。它们的权益差异见下图。企业 Basic 版是一次性购买，之后有新模型需要重新购买。企业 Basic 版只允许企业内部使用或者对外提供免费的服务（如教育机构），不允许对外提供付费服务。企业 Pro 订阅版是按年订阅，订阅期内可以免费获取所有的新模型。企业 Pro 订阅版也提供模型的 PyTorch 版本，企业可以基于此模型利用自己的数据进行模型精调。企业 Pro 订阅版允许企业对外提供付费服务。

更详细说明请见 模型购买商店（进入商品的详情页有具体说明）。

购买链接见：模型购买商店（进入商品的详情页有具体说明）。

购买后使用说明

通过模型购买商店购买企业 Basic 版后，可以下载模型对应的 2 个压缩文件，其中以 p2t-mfd- 开头的文件为 MFD（数学公式检测）模型，以p2t-mfr- 开头的文件为 MFR（数学公式识别）模型。MFD 模型压缩文件解压后会看到一个名为 yolov7-model 的文件夹，里面的文件即为模型文件，比如叫 mfd-yolov7-20230613.pt 。假定文件 p2t-mfr-20230702.pth 的路径为 abc/def/yolov7-model/p2t-mfr-20230702.pth。MFR 模型压缩文件解压后会看到一个名为 mfr-pro-onnx 的文件夹，其中包含模型文件以及相关的配置文件。假定文件夹 mfr-pro-onnx 的路径为 abc/def/mfr-pro-onnx。

那在初始化 Pix2Text 时应该如下传入参数。初始化后的使用方式和开源模型完全一样，检测和识别结果的结构也是一样的。

如果购买的是企业 Pro 订阅版，可以下载的模型文件会更多（当前是 5 个），除了包含 MFR 的 PyTorch 版本外，也会包含 CnOCR（文本 OCR）中的最新付费模型（ONNX 和 PyTorch 版本），它对中英文文本的识别效果比免费模型更好。可以使用如下方式传入对应的模型。

📌

注意：CnOCR 的文本模型只支持英文和简体中文，如果要识别其他语言的文本，请勿使用 CnOCR 模型。只需把上面代码中的 text_config 去掉即可。

更多说明见 Pix2Text V1.0 新版发布：最好的开源公式识别模型。

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代码库

Github：https://github.com/breezedeus/Pix2Text

（国内）Gitee：https://gitee.com/breezedeus/pix2text

📌

P2T 利用 CnOCR 或 EasyOCR 识别图片中的文字部分，CnOCR 相关内容参考这里。