CnOCR V2.3 新版发布:模型更好、更多、更大

CnOCR V2.3 新版发布,模型都经过了重新训练和精调,精度比旧版模型更高。同时加入了分场景、大小规模不同的各种模型,可商用。

OpenAI 如何优化 LLM 的效果

本文介绍了优化 LLM 效果的三种方法:Prompt Engineering、RAG 和 Fine-tuning。详细描述了它们的使用场景、优劣势,并基于具体示例给出了它们带来的效果提升。

基于大语言模型的AI Agents—Part 3

介绍由 LLM 驱动的 AI Agents 的相关技术和工具。Part 3 介绍另外几个热门的 Agent 框架:agents、AutoAgents 和 ChatDev(通过agents之间的多轮交互完成任务)。

CnOCR 纯数字识别新模型

CnOCR 中新加入了纯数字识别新模型,适合银行卡号识别、身份证号识别、硬币年份识别等应用场景。

Meta的版面恢复大模型:Nougat

详细介绍 Meta 刚刚开源的版面恢复大模型 Nougat(牛轧糖),并与我的版面恢复开源小工具 Pix2Text (P2T) 做了对比。

基于大语言模型的AI Agents—Part 2

介绍由 LLM 驱动的 AI Agents 的相关技术和工具。Part 2 介绍3个热门的 Agent 框架:AutoGPT、GPT-Engineer 和 MetaGPT。

基于大语言模型的AI Agents—Part 1

介绍由 LLM 驱动的 AI Agents 的相关技术和工具。Part 1 介绍 Agent 的一般框架,背景知识和斯坦福的虚拟小镇论文。

Pix2Text 新版公式识别模型

今天更新了 Pix2Text (P2T) 中的公式识别模型。新模型的精度更高,尤其是对手写公式和多行公式类的图片。

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🎉CnOCR V2.3 新版发布🎉
-- 新版本特性 ---
CnOCR V2.3 新版模型精度比旧版模型更高。同时加入了分场景、大小规模不同的各种模型,可商用。
 
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